大家好，我是毛毛。
今天是Day 30
今天來看看CartPole、MountainCar和Acrobot前面實作過的三個環境
在使用CPU和GPU的情況下，訓練時間要花多久~ ヽ(✿ﾟ▽ﾟ)ノ
礙於時間的關係，訓練次數都設為100次

計時

計時的方式如下，在Main的開頭與結尾前，分別用time.time()取得當前時間的秒數
兩者相減便是所花的時間了

time.time()

可以傳回從1970/1/1 00:00:00 算起至今的秒數

import time

def main():
    start = time.time()
    ...
    end = time.time()
    print("Period: {} sec".format(round((end-start), 2)))

CartPole

GPU

CPU

MountainCar

GPU

CPU

Acrobot

GPU

CPU

結論

測試完發現，在這三個環境，CPU所花的時間都比GPU還少
得到的reward和成功次數我就沒特別比較了，因為本來只用CPU跑，這些數據就都不太固定了。
結論是，應該是因為這三個環境中，沒有用到大量的圖形處理，所以GPU所花的時間並沒有優於CPU。
另外一個可能就是這台的CPU也很強

CPU與GPU具備非常不同的概念基礎，CPU是專為通用應用程式所設計，可對單一任務提供快速的回應，但GPU則是針對需要大量平行運算的繪圖應用程式所設計。

完賽心得

終於熬過這30天了

在開賽前都覺得每天就生一點進度出來就好了，但開賽後，每天都感覺在被進度追殺 0(:3　)～ ('､3_ヽ)_
而且一開始覺得團隊挑戰好像有點沒意義，每個人還是自己PO自己的東西啊
但是開賽後發現
有人一起挑戰會更能撐下去，也能督促自己要擠出進度
雖然過程難熬，但很充實

最後~我們完成30天的挑戰啦~